Computación: redes neuronales que pueden diseñar manipulación de datos y crear algoritmos | Ciencias Computacionales Naturales

Un artículo informa sobre un método que utiliza redes neuronales para extraer datos observados y crear un algoritmo simple comprensible para los humanos.Ciencias Computacionales NaturalesPublicado en

El descubrimiento de algoritmos basado en datos es un método que permite descubrir la lógica y las reglas subyacentes detrás de los conjuntos de datos de prueba. Con esta técnica, los investigadores pueden generar nuevos conocimientos ocultos en datos de alta dimensión. Sin embargo, los métodos comunes de descubrimiento algorítmico suelen ser ininteligibles para los humanos, dependen del aprendizaje de código escrito por otros programadores o no son escalables debido al gran espacio de búsqueda de posibles operaciones.

Ahora, Milo Li y sus colegas proponen una forma de escribir código informático comprensible y ejecutable a partir de datos utilizando algoritmos de aprendizaje profundo inspirados en la neurobiología. Este diseño de algoritmo utiliza un método codificado (y por lo tanto legible por humanos) en lugar de un método convencional basado en gradientes, por lo que las redes neuronales son inherentemente interpretables y capaces de descubrir reglas lógicas a partir de datos. Estos resultados luego se pueden traducir a pseudocódigo o lenguajes de programación ejecutables.

Li y col. Descubrimos que el método propuesto funciona de manera similar al algoritmo diseñado por humanos, y el algoritmo utilizado para detectar patrones en imágenes es similar al algoritmo diseñado por humanos. Más específicamente, basándonos en observaciones repetidas del Juego de la vida de Conway (un código popular que genera patrones en una red bidimensional basada en entradas iniciales), pudimos encontrar un código ejecutable que lo simulaba. Esto demuestra que este método es factible. Comprender mecanismos complejos de autorregulación.

Aunque este método es más adecuado para problemas con soluciones algorítmicas, Lin et al. Dicen que el método propuesto tiene una aplicación potencial para explorar más a fondo la relación entre la secuencia de bases del ADN y su estructura y función.

doi:10.1038/s43588-024-00593-9

«Nature Magazine Highlights» es una traducción de una publicación producida para la revista por el Departamento de Relaciones Públicas de Nature. Si necesita información más precisa y detallada, consulte el documento original.

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